Disciplina detalhes

Detalhes do curso

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos básicos de Estatística descritiva e de distribuições de probabilidade.
Objetivos

Aplicar conhecimentos e utilizar ferramentas básicas de Inferência Estatística que permitam ao aluno desenvolver a capacidade de análise e raciocínio para determinados fenómenos, nomeadamente no âmbito da Engenharia. Com a utilização de software estatístico pretende-se proporcionar maior rapidez na resolução de problemas e comparação de soluções, permitindo deste modo utilizar a Estatística como uma ferramenta eficaz na resposta de diversos problemas.

1) Aplicar técnicas básicas para descrever e sumarizar um conjunto de dados através do software R.
2) Compreender o conceito de inferência estatística, amostra aleatória, estimação pontual, distribuições amostrais, intervalos de confiança e testes de hipóteses.
3) Saber construir e interpretar estimadores pontuais e intervalos de confiança.
4) Identificar e aplicar testes de hipóteses paramétricos.
5) Identificar e aplicar testes de hipóteses não paramétricos.
Métodos de Ensino

Nas aulas teórico práticas são combinandos o método expositivo e a resolução de problemas.

À distância na plataforma Moodle e na plataforma Microsoft Teams, acedem aos conteúdos da UC através de diversos materiais e são propostos a realização de atividades semanais.
Estágio(s)

Não
Programa

1) Breve referência à estatística descritiva
(a) Noções básicas de estatística descritiva e inferência estatística.
(b) Dados e variáveis. Classificação de variáveis. Análise exploratória de dados.
(c) Aplicações com recurso ao software R.
2) Introdução à inferência Estatística
(a) Amostra aleatória. Amostras independentes e amostras emparelhadas.
(b) Estimação pontual. Distribuições amostrais.
(c) Noções básicas de intervalos de confiança e testes de hipóteses.
3) Intervalos de confiança e Testes de hipóteses paramétricos
(a) Intervalos de confiança e testes de hipóteses para a média e para a diferença de médias.
(b) Intervalos de confiança e testes de hipóteses para o quociente de variâncias.
(c) Intervalos de confiança e testes de hipóteses para a proporção e para a diferença de proporções.
(d) Aplicações com recurso ao software R.
4) Testes de hipóteses não paramétricos
(a) Teste de Kolmogorov-Smirnov. e Teste de Shapiro-Wilk.
(b) Teste de Wilcoxon e Teste de Mann-Whitney.
(c) Teste de Ajustamento e Independência do Qui-Quadrado.
(d) Aplicações com recurso ao software R.
Demonstração de conteúdos

-
Demonstração da metodologia

-
Docente(s) responsável(eis)

José António da Conceição Palma - 2.º Trimestre
Bibliografia

Murteira, B.; Antunes, M. ; Probabilidades e Estatística, Volume 2, Escolar Editora.
André, J. ; Probabilidades e Estatística para Engenharia. ISBN: Lidel
Siegel, A.F. ; Statistics and data analysis : an introduction. ISBN: New York, John Wiley & Sons.
Montgomery, D.; Runger, G.; Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley & Sons.
Murteira, B.; Ribeiro, C. S.; Andrade e Silva, J. ; Introdução à Estatística. ISBN: McGraw-Hill.
Watson, Billingsley, Croft, Huntsberger ; Statistics : for management and economics. ISBN: Boston, Allyn & Bacon.
Sheldon M. Ross ; Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientist. ISBN: Elsevier/Academic Press