Tecnologias Emergentes
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Conhecimentos de Base Recomendados
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Objetivos
Compreender e explorar tecnologias:
• associadas à transformação digital (7.2.03.01);
• associadas à recolha, armazenamento e processamento de dados (em diversos formatos e dimensões);
• de suporte à gestão e automação de processos;
• de “Inteligência Artificial” que permitem auxiliar na tomada de decisão;
• de suporte à economia digital;
• cuja tendência/emergência justifique referência na UC.
Ter a capacidade de identificar o potencial (oportunidades e desafios) de cada uma das tecnologias abordadas no suporte ao negócio em que os estudantes estão enquadrados. (7.2.03.05) -
Métodos de Ensino
A UC é operacionalizada através do regime de ensino flexível, com metodologias de aprendizagem mistas. Privilegiam-se as aulas online de teor teórico-prático. Na vertente teórica privilegia-se o método expositivo/demonstrativo para apresentação dos conceitos. Na vertente prática privilegiam-se os métodos ativos que proporcionam a discussão. São utilizadas metodologias b-learning (ex: suportadas por plataformas online: moodle, Zoom e Teams).
Em avaliação contínua, os alunos realizam os seguintes momentos de avaliação:
- Exercícios práticos das aulas (EP)
- Realização e apresentação de trabalho de grupo (TG);
- Teste final (TF)
A nota final é obtida através da fórmula:
Nota Final = 0,25 EP + 0,40 TG + 0,35 TF
Nas restantes épocas de avaliação, a avaliação é constituída por um exame individual escrito.
A UC conta com a participação de convidados com experiência profissional para refletir sobre tópicos da sua área de especialização de modo a fomentar a partilha de conhecimento. Alguns dos temas são ainda abordados pelos próprios estudantes sob a forma de apresentações de trabalhos de grupo. -
Estágio(s)
Não
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Programa
1 - Análise e visualização de dados com Python
2 - Transformação Digital na Cadeia de Abastecimento
3 - Big Data e Internet das Coisas
4 - Tecnologias de suporte à economia digital e outras tecnologias emergentes (Blockchain, Veículos de Condução Autónoma, Wearables, etc) -
Demonstração de conteúdos
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Demonstração da metodologia
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Docente(s) responsável(eis)
Fausto José da Silva Valentim Mourato - 2.º Trimestre
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Bibliografia
Detalhes do curso
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Código
MLGCA05
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Modo de Ensino
PRESENCIAL
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ECTS
4.0
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Duração
Trimestral
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Horas
10h Orientação Tutorial
24h Teórico-Práticas
