Disciplina detalhes

Detalhes do curso

Conhecimentos de Base Recomendados

-
Objetivos

O1 - Aplicar os métodos de estatística descritiva
O2 – Aplicar os métodos de cálculo de probabilidades
O3 - Aplicar os vários tipos de distribuições
O4 - Aplicar inferência estatística paramétrica
O5 - Aplicar os métodos de regressão linear
O6 - Utilizar software para a análise dos dados
Métodos de Ensino

Aulas Teóricas Práticas: A apresentação dos conceitos teóricos é efetuada através do método expositivo com a participação ativa dos estudantes. Estes conceitos são ilustrados com exemplos. A resolução de exercícios de modo individual ou em grupo permite ao estudante compreender a fundamentação teórica e interpretar os resultados obtidos. Aulas Práticas Laboratoriais: O software permite ao estudante analisar e interpretar os outputs das bases de dados.
Estágio(s)

Não
Programa

C1 - Estatística Descritiva
C2 - Teoria de probabilidades
C3 - Distribuições
C4 - Inferência Estatística paramétrica
C5 - Regressão Linear
Demonstração de conteúdos

O objetivo de aprendizagem O1 será alcançado com o conteúdo programático de C1. O objetivo de aprendizagem O2 será alcançado com o conteúdo programáticos de C2. O objetivo de aprendizagem O3 será alcançado com o conteúdo programático de C3. O objetivo de aprendizagem O4 será alcançado com o conteúdo programático de C4. O objetivo de aprendizagem O5 será alcançado com o conteúdo programático de C5. O objetivo de aprendizagem O6 será alcançado com os conteúdos programáticos de C1, C4 e C5.
Demonstração da metodologia

As aulas teórico práticas têm como base o método expositivo, com apelo à compreensão, recorrendo sempre ao auxílio da exemplificação prática e, sempre que possível, apelando à participação dos estudantes na resolução dos exercícios. Este método utilizado nas aulas teóricas/práticas de convite à participação, ajuda ao esclarecimento de conceitos, ajuda à reflexão sobre os conteúdos e ajuda os estudantes na estruturação e integração de elementos cognitivos, desenvolvendo o espírito crítico e o raciocínio matemático. As aulas práticas laboratoriais têm um predomínio do saber-fazer, fazendo apelo às atividades instrumentais e práticas de resolução de exercícios através da aplicação dos conceitos estudados nas aulas teóricas práticas. O software permite ao estudante analisar e interpretar os outputs das bases de dados. As atividades devem ser realizadas preferencialmente pelos estudantes com o apoio tutorial do docente.
Docente(s) responsável(eis)

Aníbal Manuel da Mota Areia - 1.º Semestre
Bibliografia

1. Guimarães, R. C., Cabral, J. (2007). Estatística, 2ª Ed., McGraw-Hill.
2. Mcclave, J., Benson, P., Sincich, T. (1998). Statistics for Business and Economics, 7ª Ed., Prentice Hall International
3. Mood, A., Graybill, F., Boes, D. (1974). Introduction to the Theory of Statistics, 3ª Ed., McGraw-Hill International Editions.
4. Murteira, B.,Ribeiro, C., Silva, J., Pimenta, C. (2010). Introdução à Estatística, Escolar Editora.
5. REIS, Elizabeth, (2009). Estatística Descritiva, 7.ª Ed., Edições Sílabo.
6. REIS, Elizabeth, et al. (2015). Estatística Aplicada, Vol.1, 6.ª Ed., Edições Sílabo.
7. REIS, Elizabeth, et al. (2019). Estatística Aplicada, Vol.2, 5.ª Ed., Edições Sílabo.
8. Pestana, M., Gageiro, J. (2020), Análise de Dados para as Ciências Sociais, 6.ª Ed., Edições Sílabo.
9. Robalo, A. (2017). Estatística - Exercícios, vol. I, 6.ª Ed., Edições Sílabo.
10. Robalo, A.,Botelho, M. (2018). Estatística - Exercícios, vol. II, 6.ª Ed., Edições Sílabo.