Disciplina detalhes

Detalhes do curso

Conhecimentos de Base Recomendados

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Objetivos

OA1 – Identificar o objetivo dos métodos aprendidos e selecionar o adequado a cada situação
OA2 - Realizar e interpretar uma Regressão Linear
OA3 – Adquirir e desenvolver conhecimentos sobre Análise de Cluster
OA4 – Conhecer e aplicar os modelos de alisamento exponencial de séries temporais
OA5 - Sumariar, apresentar e interpretar, os resultados obtidos tendo em vista a elaboração de um relatório de análise de dados
Métodos de Ensino

A UC é operacionalizada através do regime de ensino flexível, com metodologias de aprendizagem mistas. As aulas são Teórico-Práticas (TP) e Laboratoriais (PL), correspondendo à articulação das metodologias expositivas com as indutivas, centradas no esforço e participação do estudante. Na vertente Teórico-prática privilegia-se a mistura entre o método expositivo/demonstrativo para apresentação dos conceitos com os métodos ativos que proporcionam a discussão e participação do estudante. Na vertente Laboratorial?privilegia-se os métodos ativos com a elaboração de trabalhos práticos individuais e/ou em grupo, com suporte de um software de análise de dados.? A UC poderá ainda integrar a participação de convidados com experiência profissional para introduzir e refletir sobre tópicos da sua área de especialização de modo a fomentar a partilha de experiências e conhecimento.
Estágio(s)

Não
Programa

CP1 – Regressão Linear Definição e hipóteses do modelo; Coeficientes de correlação e de determinação; Inferência; Interpretação e apresentação dos resultados; Aplicações com recurso a um software de análise de dados.
CP2 – Análise de Clusters Métodos hierárquicos; Métodos não hierárquicos; Aplicações com recurso a um software de análise de dados. CP3 – Séries Temporais Definição de série temporal; Tendência e sazonalidade; modelos de previsão de alisamento exponencial; Aplicações com recurso a um software de análise de dados.
Demonstração de conteúdos

Para os objetivos de aprendizagem definidos de OA1 a OA5 e atendendo ao programa definido: CP1 aborda os temas que permitem atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA1, OA2 e OA5 CP2 aborda os temas que permitem atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA1, OA3 e OA5 CP3 aborda os temas que permitem atingir os objetivos de aprendizagem apresentados em OA1, OA4 e OA5
Demonstração da metodologia

As aulas são teórico-práticas e laboratoriais e conjugam diversas metodologias pedagógicas. As metodologias de ensino propostas assentam em métodos de ensino-aprendizagem ativos, estimulando a participação e o envolvimento dos estudantes no seu processo de aprendizagem. As metodologias previstas fomentam assim a capacidade de aplicação prática e o trabalho autónomo do estudante.
Docente(s) responsável(eis)

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Bibliografia

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Maroco, J., (2021). Análise Estatística com o SPSS, 8ª ed. Report Number.
Mills, T. C. (2019). Applied time series analysis: A practical guide to modeling and forecasting. Academic press.
Rasch, D., Kubinger, K., & Yanagida, T. (2011). Statistics in psychology using R and SPSS. John Wiley & Sons.
Rocha, M. e Ferreira, P.G. (2017). Análise e Exploração de dados com R. FCA.