Disciplina detalhes

Conhecimentos de Base Recomendados

Não Aplicável

Objetivos

O estudante dever ser capaz de aplicar as medidas descritivas apropriadas aos dados em estudo; proceder a uma amostragem correcta e identificar as restrições e os limites da representatividade de uma amostra; fazer análise descritiva univariada e bivariada; identificar distribuições de probabilidades e saber calcular probabilidades mediante a distribuição em causa; diferenciar e saber utilizar a estimação pontual e a estimação por intervalos de confiança; saber formular hipóteses de investigação e proceder à sua análise a partir de testes de hipóteses.

Métodos de Ensino

Nas aulas teórico-práticas desenvolve-se o raciocínio a partir de situações concretas, elementares e práticas: cada conceito/método é acompanhado por exemplos, permitindo assim dominar sem dificuldades, os métodos estatísticos. Acentuam-se mais os conceitos e as situações do que as demonstrações. Nas aulas são resolvidos alguns exercícios tipo. Os alunos são incentivados a resolver exercícios em casa como forma de consolidar o que lhe foi ensinado nas aulas.

Estágio(s)

Não

Programa

Revisões de Estatística Descritiva Univariada. População, amostra, variáveis. Classificação de variáveis. Transformação de escalas. Tabelas de frequências. Medidas Descritivas de localização e de dispersão, medidas de assimetria e de achatamento. Cálculo de Probabilidades. Conceitos Fundamentais. Probabilidades Condicionais. Fórmula de Bayes. Teorema de Bayes. Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidades. Variáveis e Distribuições Discretas: Processo de Bernoulli. Distribuição Binomial e Distribuição de Poisson. Aproximação da Distribuição Binomial pela Distribuição de Poisson. Distribuição Hipergeométrica e Distribuição Uniforme. Variáveis e Distribuições Contínuas: Distribuição Normal. Aproximação da Distribuição Binomial pela Distribuição Normal e aproximação da Poisson pela Distribuição Normal. Estatística Descritiva Bivariada. Coeficientes de correlação e de Associação. Regressão Linear Simples. Qualidade do ajustamento. Inferência Pontual e Intervalar. Intervalos de confiança. Introdução aos Testes de Hipóteses.

Demonstração de conteúdos

O conteúdo programático disponibilizamos diversas técnicas de análise de dados que se pretende que os estudantes saibam utilizar ao completarem a unidade curricular.

Demonstração da metodologia

Como metodologia de ensino, optámos por aulas de resolução de exercícios práticos, e sempre que possível, com situações reais, com o objetivo de preparar os estudantes para qualquer situação.

Docente(s) responsável(eis)

-

Métodos de Avaliação

Bibliografia

Guimarães, R. Campos e Cabral, J.A Sarsfield;; Estatística, McGraw-Hill, 1999
Galvão de Mello; Probabilidades e Estatística, Escolar Editora, 2000
Lopes, A.; Probabilidades e Estatística, Reichmann & Afonso Editores, 2000
Hainant, L.; Conceitos e Métodos Estatísticos , Vol.1 e 2, Gulbenkian, 1997
Murteira, B. et al.; Introdução à Estatística, McGraw-Hill, 2002
Maroco, J.; Análise estatística – com utilização do SPSS (3ª Edição), Edições Sílabo, 2007
Daniel, W. W.; Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences., John Wiley & Sons, Inc., 1999